低成本AI DeepSeek 打破美国AI垄断地位

2024年初，深圳一间私募基金用每年30万元人民币的订阅费，运用了国产AI系统DeepSeek。这个价格仅为美国同类产品（如彭博AI、Palantir）的10分之1，但三个月后，该基金在黄金期货交易中逆势盈利47%。系统通过分析抖音珠宝直播间的流量变化和南非矿场停电新闻，提前预判了避险资金流向。这种超低价的颠覆性模式，正让中国AI成为全球金融机构的「成本救星」。

传统上，尖端人工智能技术被巨头公司（如Google、Microsoft、Meta）垄断，高昂的开发和运维成本限制了中小企业和研究机构的参与。2025年这些巨头们打算投放超过3000亿美元巨资，继续打造更先进的AI。

相反地，DeepSeek以极低成本提供与大型语言模型相媲美的性能，其研发和运维费用却远低於巨头们的投放额。报导指出，DeepSeek最新於2025年1月20日发布的R1版本，只用了600万美元的训练费用；相比之下，OpenAI 的GPT4则花费了10亿美元。更重要的是，DeepSeek是开源的，这意味着全球开发者可以自由地检视、修改和完善其程式码，共同推动其发展和应用。这种群体智慧是任何单一公司都难以企及的。开源特性也大幅降低了使用门槛，让更多人可以参与到AI的发展，促进技术的普及和应用，并孕育更多创新应用场景。这种低成本、开源的特性，将降低金融科技公司的进入门槛，让更多初创企业和中小公司能够参与其中，开发基於AI的交易策略、风险管理工具和投资顾问服务，从而提升市场竞争，促进创新，最终惠及投资者。

其次，DeepSeek提升了投资效率和精准度。它可以应用於高频交易、量化投资、风险评估和欺诈检测等金融场景，帮助投资者更有效地筛选投资标的，更精准地预测市场走势，提升投资回报率。再者，它能有效促进由数据驱动的投资决策。DeepSeek能方便地与其他数据源整合，提供更全面的数据分析和洞察，降低投资风险，继而提升投资回报。

然而，DeepSeek的普及也带来挑战。模型的安全性需要保障，防止被滥用於非法活动，例如内幕交易或市场操纵。此外，DeepSeek的应用也需要专业知识和技能，投资者需要谨慎评估风险，避免盲目跟风。

总而言之，DeepSeek的出现，标志着AI在金融领域应用的一个里程碑。其低成本和开源特性，预示着AI领域的发展将更加多元化和民主化，而且并非美国一家独大，将深深改变美国股市的格局。美国科技股的超高市盈率能否维持，顿成疑问。最后是DeepSeek的团队，全部都是在国内的年轻人，没有海归，更没甚麽外国专家。在美国限制高级别晶片输入的环境下，成功突破围堵，另辟门径，找到更低成本的解决方案，实在令人兴奋。

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