大數據的魔法

廣告的訊號

事實上，這種現象並不是偷聽造成的，皆因我們的行為比我們自知的還要透露得多。在網絡上每一步操作、搜索、瀏覽、點讚或分享相關內容時，都會留下蹤跡。社交平台運用了大數據和人工智能技術，當這些蹤跡被收集和分析後，就可以得知用戶的興趣、偏好、消費習慣等資訊。這些數據對於廣告商來說非常寶貴，因為他們可以根據它們來制訂更精準的策略，進而產生相關的廣告推送。

朋友間的互動

此外，當你和朋友在社交平台上互動時，也會對你的廣告推送產生影響。譬如說，當朋友在平台上分享了某個商品或活動，這個商品或活動的廣告就有可能出現在你的廣告推送中。平台通過分析你和朋友之間的關係和互動，來推測你的興趣和偏好。我一點也不擔心我和別人的對話內容被看到，因為現在基本上所有通訊都是點對點加密的；但我和誰人多對話、幾多共同群組，這些資訊應該會比對話內容更有廣告價值。

分析語音的成本

當然，有些人可能會問，如果我們在私下對話中提到某個產品或話題，那會否也被社交平台收集和分析呢？其實，這種情況的發生概率非常小。目前，分析語音需要大量的計算資源和技術支持，成本相當高。既然每個人已經變成大量數據點，要從中找出廣告機會，成本上要比漫長且夾雜多人對話內容中，找出一個廣告來推介還要低得多，故理性來說並不值得做。

現代科技發展讓大數據和人工智能逐漸成為社交平台的核心技術。它會根據用戶的行為、興趣和偏好，來推送個性化的廣告和內容。這種現象或會讓我們有些不安，但是只要我們注意個人私隱保護，合理使用這些社交平台，就可以避免不必要的麻煩和風險。同時，我們也可以通過關閉一些不必要的權限，或者定期清理暫存數據，以更好地保護自己。讓我們一起享受科技帶來的便利，也要警惕科技可能帶來的風險，保持理性。

作者電郵：mikewong@house730.com    

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